Content Auto-Tagging Manager (CAM)

COMBINER L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LES GRAPHES DE CONNAISSANCES POUR UNE PRÉCISION ET UNE PERTINENCE ACCRUES

CAM vous aide à déterminer automatiquement la nature de votre contenu.

Aisément intégrable aux systèmes existants, CAM permet le traitement unitaire ou de masse de vos contenus. Des écrans de révision et de validation des résultats facilitent le contrôle des résultats par l’utilisateur.

Demandez une démo spécifique

Essayez par vous-même

Comment fonctionne le tagging de contenu?

Découvrez le tagging de contenu en action et comment l’IA peut être utilisée pour découvrir des concepts, des entités et des relations à l’intérieur d’un document.

Essayez Maintenant

Vrai ou faux?

Testez par vous-même la façon dont CAM utilise l’IA pour mesurer le caractère vague ou précis d’un texte, qui peut être un indice pour déterminer si le contenu que vous lisez est vrai ou faux.

Essayez Maintenant

Un framework d'IA polyvalent avec des pipelines de traitement personnalisables.

Combinez différentes solutions d’Intelligence Artificielle dans un pipeline unique

Moteurs linguistiques, bibliothèques et modèles de ML

API tierces et ouvertes

Règles SPARQL

Inférence sémantique et calcul de scores (basés sur les graphes de connaissances)

Une approche à l'épreuve du temps

CAM peut intégrer tous les services dont vous avez besoin sous une seule API
Intégrez de nouveaux modèles d’IA lorsque vos besoins évoluent.

Pipelines de traitement personnalisables

Utilisable via des Interfaces utilisateur ou les API
Traitement de textes, d’images, audios, vidéos …
Basé sur des standards -> compatible RDF

Connecteurs prêts à l'emploi

Caractéristiques Principales

Analyses NLP/ML
Recherche sémantique et notation
Extraction de terminologie
Tagging de documents/corpus
Rapports de différences
Espaces de travail et permissions
Mode haute disponibilité