Intégration

Expertise de mise en place des plates-formes de machine learning

ASSISTANCE A L’utilisation de la plateforme machine learning d’AMAZON WEB SERVICES

AWS Machine Learning

Texte repris de chez AWS décrivant la plateforme, peut être liste des modules

Amazon Lex

Amazon Comprehend

Amazon Polly

Amazon Comprehend

Amazon Rekognition

Amazon Comprehend

Amazon Transcribe

Amazon Translate

 

 

PRESTATIONS

 

 

Choix des modules nécessaire

Paramétrages

Mesure des résultats

Optimisation des performances fonctionnelles

Optimisation des performances techniques (utilisation des ressources)

Tableau

Interfaces

Construction du budget

Optimisation des coûts

Suivi d’utilisation

 

Langues
  • Prise en charge de plusieurs langues, y compris le chinois simplifié et traditionnel.
  • Outils d’aide à la traduction et à l’alignement des taxonomies.
  • Tous les jeux de caractères.
Création, gestion et maintenance
  • Aide à la création de la taxonomie « ex nihilo », à partir du corpus et/ou log du moteur de recherche.
  • Outils de maintenance de la taxonomie: visualisation des hiérarchies et des relations, fonctions de recherche étendues, y compris la recherche de taxonomie multiple, moteur d’assurance qualité.
  • Lien et synchronisation avec les données externes.
Visualisation
  • Visualisation des hiérarchies et des relations.
  • Différentes représentations graphiques.
Partage
  • API’s complètes, fiables et simples à utiliser.
  • Fonctions d’export et de synchronisation étendues.
  • Partage à travers le Knowledge Browser.
  • Connecteur avancé intelligent avec Sharepoint TermStore. Synchronisation à la demande ou automatique,hiérarchies, synonymes, variantes linguistiques. Synchronisation intégrale ou partielle, selon les droits d’accès.
Traçabilité et data lineage
  • Suivi et traçabilité des opérations.
  • Suivi des origines et d’évolution des données.
Extraction
  • Entités nommées.
  • Concepts et autres éléments du langage métier.
  • Sentiments, émotions.
  • Dates, expressions temporelles, montants, quantités.
  • Contexte général.
Langues
  • Prise en charge de plusieurs langues, y compris le chinois simplifié et traditionnel.
  • Ressources linguistiques riches.
  • Tous les jeux de caractères.
Classification, catégorisation.
  • Classifications basées sur les règles ou machine learning.
  • Selon règles définies dans Intelligent Topic Manager.
  • Utilisation des données externes à des fins de validation.
Moteurs de recherche
  • Alimentation de SolR et d’Elastic.
  • Création des facettes.
Interfaces
  • API’s complètes, fiables et simples à utiliser.
  • Fonctions d’export et de synchronisation étendues.
  • Résultats au format XML, RDF, JSON.
  • Alimentation de Neo4j.
  • Visualisations à travers le Knowledge Browser.
  • Interface de visualisation dédiée aux tests et validations.
Performances
  • Multi-threading.
  • Capable d’annoter un flux en temps réel.

Content Annotation
Manager

Extraction d’entités nommées, de concepts, annotation sémantique, scoring, création des métadonnées, machine learning.

Knowledge
Browser

Visualisation et navigation. Recherche sémantique et contextuelle. Recherche par facettes. Renforcement des capacités de SoiR ou d’ElasticSearch. Nouvelles capacités d’accès aux contenus.

Recherche
  • Recherche par facettes.
  • Recherche contextuelle.
Langues
  • Prise en charge de plusieurs langues, y compris le chinois simplifié et traditionnel.
  • Outils d’aide à la traduction et à l’alignement des taxonomies.
  • Tous les jeux de caractères.
Visualisation
  • Graphes.
  • Tableaux modulaires.
Interface utilisateur
  • Web. Principaux navigateurs du marché.

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